Предисловие

Этот текст был написан для студенческой философской статьи в мае 2024 года и, возможно, где-то уже опубликован. Но я решил продублировать его и тут. Изначально я планировал просто сократить и переделать свой масштабный текст “Проблематика накопления и бесконтрольной генерации информации в современном мире” для данной студенческой статьи, но потом понял, что это будет не правильно, ведь весь смысл такого серьёзного текста в сокращённом виде полноценно не передать. Поэтому я решил подумать… И пришёл к мысли о том, что определение термина “ИИ” так то вообще адекватно не возможно в современном мире, и решил написать именно про это. И именно текст ниже финально и вошёл в сборник студенческих статей, хотя на философской конференции я рассказывал вообще о другом. В любом случае, как и текст про Gei"AI", оставляю без какой-либо редактуры/корректуры, так что текст ниже – статическая версия текста из мая 2024 года со всеми ошибками, недочётами, косяками и пропусками. Но пусть уж лучше будет так, чем никак, спасибо.

Введение

Проблема определения такого многогранного понятия, как “Искусственный Интеллект” или же ИИ, в современном мире выходит за рамки научной, технической, семантической и социальной проблематики, затрагивая глубокие культурные, лингвистические, психологические и конечно же философские аспекты. Сложность заключается в том, что разные люди вкладывают в это словосочетание различный смысл, что приводит к непониманию и затрудняет эффективное общение и обсуждение данной темы. Эта проблема в том числе остро стоит в отношении комплексных и абстрактных концепций, непосредственно связанных с ИИ.

Несмотря на то, что тема Искусственного Интеллекта широко обсуждается в современном обществе, лишь немногие по-настоящему понимают, что она собой представляет в принципе и каково её истинное значение. Научные публикации изобилуют строгими и серьёзными терминами XX века, в то время как новостные заголовки пестрят сенсационными заявлениями о прорывах в разработке технологий, которые, как утверждается, способны решить различные проблемы человечества. Однако, прежде чем углубляться в технические вопросы областей, непосредственно связанных с искусственным интеллектом, необходимо разобраться и понять, почему в современном мире существует путаница и неточное понимание термина ИИ широкой общественностью и даже самими учёными и философами, а также какими способами это можно попытаться решить, и возможно ли это вообще.

Цель данной статьи состоит в том, чтобы показать, что, из-за множества проблем, связанных с определением и описанием термина ИИ, точное и окончательное его определение в современном контексте представляется затруднительным.

Проблемы определения и возможные пути решения

Попытки определить термин “Искусственный Интеллект” в современном контексте сталкиваются с серьёзными трудностями по ряду веских причин. Рассмотрим основные проблемы и возможные пути их решения.

1. Многие учёные, философы и исследователи уже предложили множество своих определений на заре развития концепции ИИ, что привело к разнообразию толкований. Это разнообразие мнений и подходов затрудняет достижение консенсуса и единой точки зрения,
2. Проблема размытости границ при определении термина ИИ как области науки и исследования и самим конечным продуктом (программой, алгоритмом) – автономной системой. Это связано со сложностью определения того, когда система уже становится “интеллектуальной” и переходит из области исследований в категорию самостоятельных систем,
3. Наука до сих пор не до конца понимает природу интеллекта, как искусственного, так и естественного. Это затрудняет определение ИИ, поскольку мы не можем точно описать, что именно мы пытаемся определить и создать в виде самостоятельной разумной системы,
4. Существует сложность в различии искусственного и естественного, особенно когда речь касается интеллекта. Аргументы могут быть найдены как в пользу того, что одно является частью другого, так и в пользу их полного разделения, а также что одно может быть заменено другим, что значительно затрудняет весь процесс как исследования, так и определения самого термина,
5. Мы до сих пор не полностью понимаем природу разума и разумности (рациональности) в том числе и того, что такое разум и способность рационально думать и размышлять. Это затрудняет определение ИИ, потому что мы не можем точно описать, какие характеристики и способности должны быть у системы, чтобы её можно было назвать “интеллектуальной”,
6. Определение термина ИИ сопряжено со сложностью интерпретации, которая возникает из-за абсурдности самого процесса определения столь комплексного, многогранного и абстрактного понятия,
7. Иррациональность словосочетания “Искусственный Интеллект” также даёт о себе знать, ведь этот термин объединяет понятия, которые, на первый взгляд, противоречат друг другу, ведь данный прецедент является уникальным в человеческой истории. Это создаёт трудности в понимании и принятии термина как широкой общественностью, так и многими учёными и мыслителями,
8. Термин ИИ и сами слова, используемые для его описания, постоянно подвергаются реинтерпретации, искажению и изменению. Также к ним систематически добавляются новые коннотации, что вкупе с крайне быстрой эволюцией термина приводит к путанице и затрудняет достижение консенсуса относительно определения искусственного интеллекта,
9. ИИ также часто неправильно понимается широкой общественностью, журналистами, инфлюенсерами и даже некоторыми научными работниками, что приводит к распространению мифов и неверных представлений об ИИ как научной сферы, так и конечных систем,
10. Существующие определения ИИ часто пересекаются и противоречат друг другу, что приводит к путанице и затрудняет достижение консенсуса и общего мнения и определения о самом термине,
11. Новые достижения и технологии в области ИИ появляются так быстро, что определения и терминология не успевают закрепиться и становятся устаревшими уже до того, как начинают активно использоваться всем сообществом, а также стремительно теряют своё первоначальное значение из-за семантических искажений,
12. Существует множество различных современных описательных терминов, связанных с ИИ, что приводит ко всеобщей запутанности и недопониманию, а также наталкивает на мысли о бесполезности оных.

В целом, возможные пути решения этих проблем включают следующее:

1. Признать, что точное определение ИИ может быть недостижимым и бесполезным занятием, учитывая его многогранность и постоянную эволюцию. Вместо этого сосредоточиться на практических аспектах и исследованиях в области ИИ,
2. Использовать единый термин, предложенный основателями сферы ИИ, для определения определённой области ИИ, а для других областей и систем разработать соответствующую точную терминологию, избегая путаницы и наложения,
3. Чётко разграничивать сферы применения ИИ и вводить новую терминологию при их слиянии, но при этом следить за тем, чтобы количество обобщающих терминов не становилось чрезмерным,
4. Обеспечивать правильное использование терминологии и избегать её некорректного применения, что может привести к дальнейшей путанице и непониманию,
5. Отложить проблему точного определения терминологии, и особенно самого термина “ИИ” на неопределённый срок до того момента, когда это станет реальным.

Следование этим принципам может значительно сократить количество проблем, связанных с определением и пониманием термина ИИ, и способствовать более эффективному обсуждению и развитию области Искусственного Интеллекта.

ИИ как область исследований, наука и сфера деятельности

Чтобы понять причины сложности определения термина ИИ, необходимо изучить историю его появления и развития.

Толкование ИИ как области исследований было впервые предложено его создателем, Джоном Маккарти, который определил его как “науку и технику создания интеллектуальных машин, и в особенности интеллектуальных компьютерных программ” [см.: 1, с. 2]. Это определение подразумевает, что ИИ является областью знаний, которая обобщает и классифицирует все, что связано со способностью рукотворных машин “размышлять и мыслить” подобно человеку.

До Маккарти подобные идеи высказывали Джон фон Нейман, Алан Тьюринг, Клод Шеннон и другие исследователи, которые предлагали свои определения по смежным темам. Например, Тьюринг сформулировал концепцию “мыслящей машины” в виде теста, впоследствии названного “Тестом Тьюринга”, в своём труде “Вычислительные машины и разум” (1950 год) [см.: 2, с. 3]. Тест предполагает, что машина может считаться “разумной” или “мыслящей”, если человек в ходе текстового общения не может отличить её от другого человека. Это можно в том числе интерпретировать как определение Искусственного Интеллекта. “Кроме того, машины, возможно, обладают чем-то, что можно описать как мышление, но это мышление принципиально отличается от человеческого. Данное возражение видится весьма убедительным, но мы можем постулировать, что, если будет когда-либо сконструирована машина для удовлетворительной игры в имитацию, указанное возражение нет необходимости учитывать.” [см.: 2 с. 12].

Джон фон Нейман, хотя и не давал прямого определения термина ИИ, внёс значительный вклад в теорию автоматов, которая оказала огромное влияние на развитие Искусственного Интеллекта и определение этого понятия. В своих записях, опубликованных посмертно [см.: 3], он описывал отдельные аспекты сферы ИИ, отражая важность самостоятельности машин и автоматизации процессов.

Марвин Минский, которого также называют “отцом” Искусственного Интеллекта, определил ИИ как “построение программ, которые позволяют машинам делать вещи, которые в настоящее время делаются лучше людьми” в своём труде “Steps toward Artificial Intelligence” [см.: 4]. В 1959 году он вместе с Джоном Маккарти основал лабораторию информатики и искусственного интеллекта в Массачусетском технологическом институте.

Впоследствии многие другие исследователи и учёные, как зарубежные, так и советские, а также философы и публицисты, предлагали свои определения термина ИИ. К 1992 году в Толковом словаре по искусственному интеллекту уже было представлено как минимум 6 различных определений [см.: 5, с.247], которые уже тогда существенно отличались друг от друга и отражали взгляды конкретных авторов.

Таким образом, даже на ранних стадиях развития ИИ как области исследований наблюдалось расхождение в определениях среди основателей этой сферы, что привело к дальнейшей путанице и разнообразию толкований.

ИИ как самостоятельная система, обладающая способностью к автономному решению задач

Ещё одним важным аспектом является понимание ИИ как самостоятельной системы, обладающей способностью к автономному решению задач. В этом контексте ИИ рассматривается как конечная система, готовый продукт (программа или алгоритм в том или ином виде), которая может “мыслить, размышлять и рассуждать” в определённой сфере (слабый ИИ) или в нескольких сферах одновременно (сильный ИИ) на уровне человека или выше, а также самостоятельно обучаться на основе собственного опыта и опыта других систем. “Имеется в виду разумная техническая система, наделённая здравым смыслом, обладающая способностью к обучению и размышлению, умеющая планировать и комплексно обрабатывать информацию, собранную по самым разным источникам — реальным и теоретическим.” [см.: 6, с. 22]

Проблема заключается в том, что общественность, журналисты и медийные личности часто не осознают истинного значения термина “Искусственный Интеллект” и интерпретируют его по-разному, иногда слишком свободно. Эта проблема усугубляется отсутствием единого точного определения, которое объективно описывало бы суть ИИ. Кроме того, в философии до сих пор нет полного согласия относительно природы и статуса естественного интеллекта, не говоря уже об искусственном.

Создание искусственного интеллекта как самостоятельной системы возможно только при понимании человеческого интеллекта, что вытекает из определения ИИ как цельной системы. При этом речь не идёт о наделении ИИ сознанием, так как проблема искусственного сознания гораздо сложнее и выходит за рамки понятия ИИ. Такой Искусственный Интеллект, возможно сможет обладать “самопониманием”, то есть осознанием того, что он является искусственным разумом, но он не будет иметь таких характеристик, как эмоции, чувства, случайные мысли и воспоминания, присущие человеческому сознанию.

Если рассматривать термин “искусственный интеллект” как описательный и обобщающий, стоящий выше в иерархии и являющийся гиперонимом для таких понятий, как глубокое обучение, машинное обучение, нейронные сети, то в этом случае можно утверждать, что ИИ уже существует и мы сталкиваемся с ним ежедневно. Однако это приводит к ещё одной проблеме: термины для описания “реального” искусственного интеллекта (в понимании автономной системы) становятся размытыми, и нам приходится использовать такие понятия, как “слабый ИИ”, “сильный ИИ”, “сверхсильный ИИ”, а такжн “AGI” (Artificial General Intelligence, Общий Искусственный Интеллект), которые искусственно создаются для отделения от основного “надтермина”. Современная культура, философия и наука принимают термин ИИ в различных его вариациях, но под одним и тем же наименованием, что может привести к ещё большей путанице и хаосу среди широкой общественности.

Термин ИИ как система, как реальный интеллект, объект, а не обобщение существующих технологий, то есть не обобщающий термин и не охватывающий широкий спектр технологий, позволяющих компьютерам и машинам демонстрировать интеллектуальное поведение, подобное человеческому мышлению, пока что не может быть создан по ряду объективных причин. Он не удовлетворяет базовым принципам, сигнатурам своего же определения в исходном понимании конечной системы. В принципе, предпосылки к “самообучению” ИИ можно видеть в методологии обучения искусственных нейронных сетей без учителя, когда алгоритм должен самостоятельно выявлять структуры и закономерности в исходных данных, но это всё ещё обучение нейронной сети “грубой силой”, то есть нейронная сеть не может сама обучится, если её не учить, в отличие от интеллекта естественного. Причём под “обучением” нейросети подразумевается не только предоставление вычислительных ресурсов, но и написание специальных алгоритмов для этого процесса, что являлось бы избыточным для настоящего “искусственного разума”.

ИИ как торговая марка

В современном мире, где коммерциализация технологий играет важную роль, термин “Искусственный Интеллект” также подвергается влиянию со стороны мегакорпораций. Некоторые компании используют ИИ как торговую марку, создавая вокруг него ажиотаж и извлекая выгоду из непонимания широкой общественностью истинного значения этого термина. Корпорации часто прибегают к маркетинговым уловкам, используя термин “ИИ” для продвижения своих продуктов и услуг, что ещё больше искажает его понимание и определение.

Такое использование термина ИИ может иметь серьёзные последствия. Во-первых, это создаёт неправильное представление о том, что ИИ является чем-то таинственным и сверхъестественным, что может привести к необоснованным опасениям или, наоборот, чрезмерному, необоснованному и иррациональному доверию к технологиям, связанным с Искусственным Интеллектом. Во-вторых, это отвлекает внимание от реальных достижений в области ИИ, а также от тех проблем, которые ещё предстоит решить. Вместо этого корпорации часто представляют ИИ как нечто уже полностью реализованное и готовое к использованию, пытаясь скрывать ограничения текущих технологий.

Также существует множество компаний, сообществ и организаций, которые продвигают своё видение ИИ и, соответственно, его определения, в том числе ради выгоды и продвижения своих услуг на рынке, в том числе и по обучению [см.: 7, 8, 9]. Из самых крупных игроков можно выделить Hugging Face, Cohere, DeepL, Mistral AI, Midjourney, Databricks, Figure AI, Pika, Scale AI, DeepMind и конечно же создателя GPT – OpenAI, во многих именах которых в том числе содержится “AI” (Artificial Intelligence), что явно намекает на разработку и создание “ИИ систем”, но разном их понимании. Всё это способствует дополнительному разложению внутри научного сообщества, а также очень сильно затрагивает бизнес и общее представление о сфере.

Кроме того, коммерциализация термина ИИ может привести к тому, что общественность станет ещё более дезинформированной о реальном состоянии дел в области ИИ. Корпорации могут использовать ИИ как маркетинговый инструмент, не раскрывая истинную природу своих технологий или преувеличивая их возможности. Это может создать ложное впечатление, что ИИ уже достиг уровня, сопоставимого с человеческим интеллектом, в то время как на самом деле мы ещё очень далеки от этого.

Влияние корпоративного подхода на понимание термина ИИ также может привести к тому, что в обществе закрепляется необоснованное доверие и восприимчивость к сенсационным заголовкам и заявлениям, которые не имеют под собой научной основы. Это может способствовать распространению мифов, мисинформации и неверных представлений об ИИ, что в конечном итоге может вылиться к недоверию к этой области. Поэтому крайне важно критически подходить к информации, предоставляемой корпорациями, особенно занимающимися разработками генеративных нейросетей, и понимать, что использование термина ИИ в коммерческих целях может отличаться от его научного значения. Это ещё раз доказывает, что с определением этого термина возникают далеко не только научные трудности.

Проблемы “Эффекта ИИ”

“Эффект ИИ” (AI effect) [см.: 10] является ещё одним из возможных факторов, который усложняет понимание и определение термина “Искусственный Интеллект”. Этот эффект наблюдается, когда наблюдатели недооценивают поведение искусственного интеллекта, утверждая, что он не является “настоящим” интеллектом. Суть “эффекта ИИ” заключается в том, что, несмотря на впечатляющие достижения и способности ИИ-систем, люди склонны принижать их значимость, утверждая, что это всего лишь имитация или следование заранее заданным правилам, а не проявление подлинного интеллекта.

Этот эффект имеет глубокие корни в человеческой психологии и восприятии. Он связан с тем, что люди часто ассоциируют интеллект с чем-то уникально человеческим, и когда машина демонстрирует интеллектуальное поведение, это бросает вызов нашему пониманию природы разума и интеллекта. “Эффект ИИ” усугубляется сложностью определения самого термина “Искусственный Интеллект”, о чем говорилось ранее. Из-за отсутствия чёткого понимания того, что именно мы подразумеваем под “интеллектом”, становится сложно оценить, демонстрирует ли ИИ-система “настоящий” интеллект или нет.

Этот эффект в том числе имеет важные последствия для понимания термина ИИ и его определения. Он может привести к недооценке достижений в области ИИ или наоборот, создать ложное впечатление, что ИИ-системы являются по-настоящему интеллектуальными. Это, в свою очередь, может повлиять на восприятие ИИ широкой общественностью, на принятие решений в области исследований и разработок, а также на этические и социальные аспекты использования ИИ.

Таким образом, “эффект ИИ” является ещё одним фактором, который усложняет понимание и определение термина “Искусственный Интеллект”. Он связан с человеческим восприятием, психологией и самим нашим недопониманием природы интеллекта. Сторонники и противники данного эффекта вызывают дополнительные проблемы при попытке дать чёткое определение тому, что же всё-таки представляет “ИИ” на самом деле.

Вопросы о проблеме определения и альтернативной терминологии

Может быть, под “искусственным интеллектом” даже как обобщающим термином следует понимать совершенно другую сферу, отличную от текущей? Но тогда как следует называть и обобщать все то, что сейчас подразумевается под “ИИ”? “Искусственные вычисления”? Но это можно сказать о любой простой компьютерной программе. “Имитация человека и его деятельности”? Это уже отдельный подвид, входящий в “ИИ”. “Сложные рациональные вычисления”? Но это можно достичь и без использования глубокого обучения. Проблемы с определением и терминологией в этой области, вероятно, никогда не будут окончательно решены, если только не будет достигнуто общее понимание среди широкой общественности, в том числе и учёных, даже если это понимание будет технически неверным.

Важно осознавать, что современные нейронные сети не имитируют человека, его разум, мысли или мыслительный процесс. Они созданы для имитации конечного результата наших мыслей и рассуждений, но не самого процесса. Хотя изначально были попытки имитировать работу мозга, и в настоящее время исследования в этой области продолжаются, но они всё равно не являются обязательными для достижения текущих целей. Когда появятся нейронные сети, которые смогут имитировать человеческий мыслительный процесс, тогда можно будет говорить о реальном искусственном интеллекте (но всё ещё не о искусственном сознании).

Возникает ещё одна проблема, связанная с тем, что пока никто не может определить, где проходит граница между термином ИИ как областью науки и термином ИИ как самостоятельной системой. Наука об ИИ, в том числе, включает в себя и создание такой автономной системы, но пока что не было создано ни одной автономной системы, способной к самообучению и самостоятельному мышлению, и нам ещё предстоит понять, как определить этот момент.

Вывод

В ходе данного исследования была предпринята попытка проанализировать сложную проблему определения термина “Искусственный Интеллект” в современном мире, а также его контекст. Также были выявлены многочисленные проблемы, связанные с определением данного термина, такие как чрезмерное разнообразие существующих определений, предложенных различными учёными и философами, размытость границ между ИИ как областью исследований и самостоятельной системой, непонимание природы интеллекта и разума, сложность интерпретации и иррациональность самого термина. Эти проблемы усугубляются постоянным изменением и систематической реинтерпретацией термина, а также сложностями в понимании широкой общественностью. Данный анализ охватывает различные аспекты, включая исторические определения, философские дилеммы, проблемы интерпретации, корпоративное влияние и общественное восприятие. Было выяснено и наглядно показано, что термин “Искусственный Интеллект” утратил однозначные дефиниции и теперь означает разные вещи в зависимости от контекста его использования.

Определение термина “ИИ” является сложной задачей, которая, возможно, не имеет окончательного решения, по крайней мере на текущий момент. Это связано с постоянным развитием и эволюцией области ИИ, что приводит к появлению новых технологий и концепций, которые могут не подпадать под существующие определения, а то и вовсе им противоречить. Поэтому в качестве альтернативы было предложено рассматривать ИИ как динамичную и абстрактную область исследований и разработок, которая не ограничивается конкретным определением.

Кроме того, было рассмотрено влияние корпораций на понимание термина ИИ. Коммерциализация ИИ и использование его как торговой марки могут привести к дальнейшему искажению понимания социумом. Компании могут преследовать собственные интересы и извлекать выгоду из непонимания общественностью истинного значения ИИ. Это создаёт дополнительную необходимость в просвещении и повышении осведомлённости общественности о природе ИИ, а том числе и о том, что это крайне сложный термин, точного определения которого не может быть.

Для решения выявленных проблем был предложен ряд подходов. Во-первых, предлагается признать существование различных определений и взглядов на ИИ, не пытаясь навязывать единое определение. Во-вторых, необходимо разграничить понятия “ИИ как область исследований” и “ИИ как система”, чётко определив критерии для каждой категории. В-третьих, важно продолжать исследования в области когнитивных наук и философии, стремясь к более глубокому пониманию природы интеллекта и разума, а также их работы. В-четвёртых, следует избегать чрезмерных обобщений и чётко разграничивать сферы применения ИИ, вводя новую терминологию при необходимости. Наконец, необходимо контролировать использование терминологии и избегать её некорректного применения.

Следуя этим принципам, мы можем добиться более чёткого понимания термина ИИ и сократить количество проблем, связанных с его определением и интерпретацией, которые могут повлиять на сам научный и исследовательских процесс. ИИ является быстро развивающейся областью, и, возможно, точное определение никогда не будет достигнуто, и в том числе поэтому рекомендуется сосредоточиться на практических аспектах и исследованиях, рассматривая ИИ как динамичную и многогранную область, которая продолжает стремительно развиваться и эволюционировать.

В заключение, данное исследование показывает, что термин “Искусственный Интеллект” стал многозначным и контекстно-зависимым. Точное определение термина “ИИ” является сложной и, возможно, бесполезной задачей, учитывая постоянные изменения в этой области. Поэтому пока что по многим причинам следует рассматривать Искусственный Интеллект исключительно как абстрактную область исследований и разработок, которая посредством науки вносит значительный вклад в различные сферы человеческой деятельности, не пытаясь дать ему конкретное определение.

Библиографический список

1. WHAT IS ARTIFICIAL INTELLIGENCE? John McCarthy: Stanford University https://www-formal.stanford.edu/jmc/whatisai/whatisai.html
2. Тьюринг А. Вычислительные машины и разум: АСТ, 2018, 126 с.
3. Дж. фон Нейман Теория Самовоспроизводящихся Автоматов: https://djvu.online/file/aK0MNVbNfCnZP
4. Minsky M. Steps Toward Artificial Intelligence: https://worrydream.com/refs/Minsky_1961_-_Steps_Toward_Artificial_Intelligence.pdf
5. Толковый Словарь По Искусственному Интеллекту: https://archive.org/details/20230506_20230506_0738/
6. Бостром Н. Искусственный интеллект. Этапы, Угрозы, Стратегии: Манн, Иванов и Фербер, 2016, 496 с.
7. Artificial Intelligence: Foundations of Computational Agents: https://artint.info/2e/html/ArtInt2e.Ch1.S1.html
8. IBM What is artificial intelligence (AI)?: https://www.ibm.com/topics/artificial-intelligence
9. Google What is Artificial Intelligence (AI)? https://cloud.google.com/learn/what-is-artificial-intelligence
10. Wikipedia AI effect: https://en.wikipedia.org/wiki/AI_effect